Männer erlangen mit bestimmten Tanzbewegungen bei Frauen besonders viel Aufmerksamkeit. Das haben Wissenschaftler der Universitäten Göttingen und Newcastle mit Hilfe von Computersimulationen entdeckt.
Gut kommen ausufernde und abwechslungsreiche Bewegung des Torsos, des Halses, der linken Schulter und des Handgelenks an. Außerdem zählt das Tempo der Bewegung des rechten Knies, wie die Wissenschaftler berichteten.
Die Untersuchungsergebnisse sind in den «Biology Letters» der britischen Royal Society vom Mittwoch veröffentlicht. Die Leiter der Studie, Nick Neave und Kristofor McCarty, gehen davon aus, dass die Tanzbewegungen Signale über die Gesundheit, Stärke und Reproduktionsfähigkeit eines Mannes senden.
Für die Untersuchung wurden 19 Männer zwischen 18 und 35 Jahren beim Tanzen gefilmt. Ihre Bewegungen wurden dann in einer Simulation auf neutrale, gesichtslose Figuren übertragen, damit das Aussehen der Männer nicht den Eindruck beeinflusste. 35 Frauen schauten sich die Computer-Tänzer an und bewerteten deren Bewegungen.
1. Nick Neave1,*, 2. Kristofor McCarty1, 3. Jeanette Freynik2, 4. Nicholas Caplan1, 5. Johannes Hönekopp1 and 6. Bernhard Fink2
+ Author Affiliations
1. 1School of Life Sciences, Northumbria University, Newcastle upon Tyne NE1 8ST, UK 2. 2Department of Sociobiology/Anthropology, Institute of Zoology and Anthropology, University of Göttingen, Göttingen, Germany
1. *Author for correspondence (nick.neave@northumbria.ac.uk).
Abstract
Male movements serve as courtship signals in many animal species, and may honestly reflect the genotypic and/or phenotypic quality of the individual. Attractive human dance moves, particularly those of males, have been reported to show associations with measures of physical strength, prenatal androgenization and symmetry. Here we use advanced three-dimensional motion-capture technology to identify possible biomechanical differences between women's perceptions of ‘good’ and ‘bad’ male dancers. Nineteen males were recorded using the ‘Vicon’ motion-capture system while dancing to a basic rhythm; controlled stimuli in the form of avatars were then created in the form of 15 s video clips, and rated by 39 females for dance quality. Initial analyses showed that 11 movement variables were significantly positively correlated with perceived dance quality. Linear regression subsequently revealed that three movement measures were key predictors of dance quality; these were variability and amplitude of movements of the neck and trunk, and speed of movements of the right knee. In summary, we have identified specific movements within men's dance that influence women's perceptions of dancing ability. We suggest that such movements may form honest signals of male quality in terms of health, vigour or strength, though this remains to be confirmed.
